RY凹陷致密砂岩神经网络产能分类预测方法
Well Logging Technology（2013）
摘要
研究了RY凹陷的储层沉积特征、物性特征和油水层测井响应特征,分析认为其古近系沉积相类型丰富多样,属中低孔隙度中低渗透率砂岩,储层物性复杂且变化大,平面径向流产能评价方法效果有限.从岩石物性出发,提出神经网络分类评价方法.利用排驱压力划分3类储层,以降低物性变化对产能带来的影响;再利用神经网络非线性拟合的独特优势,分别建立3类物性储层测井参数和产能关系.经新探井试油数据检验,该方法的产能预测符合率大于87.5％,可满足生产需求.
更多关键词
log interpretation,productivity prediction,neural network,tight sandstone,pore structure,capillary pressure curve
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要