对流层时间序列的 Kalman 滤波组合方法

Journal of Navigation and Positioning(2015)

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Abstract
由于目前 IGS 提供的对流层最终产品滞后约一星期到四星期,即使是超快速产品也滞后约3小时,这严重影响了目前实时气象的应用与需求,而且对流层产品的连续和实时组合的相关研究较少,大多集中在欧洲的试点项目。基于此,本文主要研究了一种对流层时间序列的短期高精度连续组合方法,利用各个分析中心给出的对流层时间序列,利用抗差 Kalman 滤波和最小二乘方差分量估计的原理,进行 GPS 或 VLBI 的短期时间序列的实时的或事后的连续组合。先估计各个分析中心产品偏差,同时计算出其权因子,然后利用 Kalman 滤波技术进行产品组合可以获得滞后的或实时的组合解及其标准差,组合解的平均精度达到0.85 mm。
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Key words
troposphere,time series,combination,robust Kalman filtering,least-squares variances component estimation
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