基于OpenACC的GRAPES_GLOBAL模式长 波辐射异构并行化研究
Advances in Meteorological Science and Technology(2018)
摘要
气象数值模式是天气预报的基本工具和方法,随着技术的发展,模式分辨率有了大幅的提高,分辨率的提升使计算量呈指数增长,然而气象预报的时效性对并行程序的设计与计算平台的性能都提出了更高的要求.以GRAPES_GLOBAL数值天气预报模式为研究案例,以"神威·太湖之光"新一代国产异构众核高性能计算系统为试验平台,分析其程序结构及计算原理,定位影响模式并行效率及扩展性的热点子程序.通过调整程序结构以及添加协处理器加速指示语句,并针对模式系统消息缓存过大等问题,为长波辐射过程的每个热点子程序分别设计了高效的通讯策略.实现了"粗粒度MPI并行+细粒度众核OPENACC并行"多级异构并行方案,使其普遍达到3~6倍的加速.本试验充分继承了原始代码的MPI级并行,同时利用数量众多的协处理器为其中的热点函数提供加速,有效提升模式的并行效率,节约了开发成本.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要