图像融合技术在海阳核电工程建设区域表层悬沙浓度遥感反演中的应用
Transactions of Oceanology and Limnology（2020）
Abstract
本研究分别采用根据高时间分辨率的GOCI(Geostationary Ocean Imager)数据和高空间分辨率的OLI影像反演得到的悬浮泥沙浓度产品,利用STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)融合算法,生成高时空分辨率的悬浮泥沙浓度产品,融合后的数据兼具OLI影像的高空间分辨率和GOCI影像的高时间分辨率.与实测数据相比,GOCI原始数据反演的相对误差为56％,融合图像的反演相对误差降低至36％.融合影像可用于探讨研究区从高潮到低潮时期表层悬浮泥沙完整变化,便于分析海阳核电工程建设区域的悬浮泥沙分布受潮流变化的影响,进而了解核电工程建设通过影响悬沙分布对周围环境产生的影响.
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