MGO软件在地下水污染抽出-处理方案优化中的应用
Underground Water（2018）
Abstract
国内外用于地下水流和污染物运移的模拟软件很多,但用于地下水系统模拟优化的软件极少.在概略介绍一款模块化地下水模拟优化软件MGO基础上,利用该软件并选取遗传算法对美国犹他州某一地下水污染场地抽取-处理(pump and treat,PAT)系统的模拟优化模型进行求解,寻求最优动态抽水处理方案.结果表明:在优化后的动态管理策略下,管理期内PAT系统的总抽水量减小9.89％,使抽水成本和污染物处理成本相应减少,优化后的总成本较优化前减少11.27％.实例研究表明:MGO能够有效求解地下水PAT系统模拟-优化模型,可推广应用于大型场地条件下基于水力控制的地下水污染治理方案的优化实践.
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