基于三维分割的太阳光球亮点识别及跟踪
Acta Astronomica Sinica（2016）
Abstract
光球亮点是存在于米粒暗径中小尺度和短寿命的增亮现象.提出了一个在三维时空立方体中对亮点进行识别和跟踪的方法.与普遍采用的“先识别后跟踪”策略不同,该算法采用“边识别边跟踪”的方法.该方法能够在亮点强度较弱的阶段识别出亮点,能够避免拉普拉斯形态学膨胀(LMD)算法出现的亮点演化不连续的情况,从而完整地识别到一个亮点的演化过程.通过对Hinode/SOT(Solar Optical Telescope)的G-band的一组宁静区数据的统计表明,孤立亮点的平均生命期长达3 min,最长的达到27 min,这意味着光球亮点的生命期要比以前LMD算法统计得到的更长.其强度比的均值为平均光球强度的1.02倍,比LMD算法统计的更弱,而且在生命期内出现2～3 min的周期振荡现象.
MoreKey words
Sun: photosphere,techniques: image processing,methods: data analysis,methods: statistical
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined