重磁(梯度)张量数据边界识别方法研究

Jianyu ZHAO,Yanbo MING,Chengcheng SUN,Zhidong ZHANG, Xiaojia LIU

Computing Techniques for Geophysical and Geochemical Exploration（2017）

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摘要

边界识别是重力数据解释的常规任务之一,但地质体的边界不能很好地与重力原始异常数据对应,而与重磁异常水平导数极大值、垂直导数零值相对应,因此大多利用该性质完成重磁边界识别任务.研究发现,现有边界识别方法会出现虚假边界,针对现有边界识别方法进行总结,并针对多余边界问题进行改进,提出新的边界识别,通过模型试验和实际数据证明,该方法可有效地去除多余边界,且降低了噪声的干扰,为重磁数据边界识别方法提供新的思路.

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关键词

boundary identification,(gradient) tensor data of magnetic and gravity,gravity and magnetic exploration

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