基于可见光遥感的苎麻种质资源冠层性状研究

无人机近空遥感技术可快速实时掌握农田信息,在农作物田间监测中发挥日益重要的作用.本研究使用无人机可见光遥感平台,获取苎麻冠层航拍图像,通过图像处理获得苎麻种质资源冠层图像特征值,结合各苎麻种质资源生长性状,研究26份苎麻种质资源冠层图像性状差异.结果 表明,使用HSV色彩空阈值分割可有效将苎麻与土壤杂草分割;26份苎麻资源6个表型性状变异系数分布在11.00％～40.00％之间,多样性指数分布在1.08～1.58之间;26份苎麻资源15个冠层颜色、纹理性状变异系数分布在0.28％～48.09％之间,多样性指数分布在1.25～1.54之间,表明试验苎麻种质资源具有丰富变异和广泛多样性.15个冠层颜色纹理性状主成分分析得到2个主成分,累计贡献率达到95.10％,可有效反映各性状的主要信息.