基于机器学习估算青藏高原多年冻土区草地净初级生产力

净初级生产力(NPP)的估算还存在很大的不确定性.本文利用机器学习算法(RF和RBF-ANN)估算了2002-2018年青藏高原多年冻土区草地NPP,分析了青藏高原多年冻土区草地NPP的时空格局、变化特征及其对气候因子的响应.结果 表明:(1)机器学习估算结果可靠,简单易行.(2)青藏高原多年冻土区草地NPP表现为东南向西北逐渐递减的趋势;NPP总量为175.39 Tg C·a-1,单位面积均值为164.10 g C·m-2·a-1,呈波动上升的趋势.(3)青藏高原多年冻土区草地NPP增加的面积占20.49％;各草地类型的NPP增长幅度不一致,表现为高寒沼泽草甸＞高寒草甸＞高寒草原＞高寒荒漠草原.(4)温度是青藏高原多年冻土区草地NPP变化的主导因子,降水的影响沿东南向西北逐渐减弱.