一种基于视网膜主血管方向的视盘定位及提取方法
wf(2016)
摘要
为分割出眼底图像中的视盘,构建基于眼底图像的计算机辅助诊断系统,提出了一种基于视网膜主血管方向的视盘定位及提取方法。首先,利用 Otsu 阈值分割眼底图像 R 通道获取视盘候选区域;然后利用彩色眼底图像的 HSV 空间的 H 通道提取视网膜主血管并确定主血管方向;在此基础上,通过在方向图内寻找出对加权匹配滤波器响应值最高的点确定视盘中心位置;最后,利用该位置信息从视盘候选区域中“挑选”出真正的视盘。利用该方法对100幅不同颜色、不同亮度的眼底图像进行视盘分割,得到准确率98%,平均每幅图像处理时间1.3 s。结果表明:该方法稳定可靠,能快速、有效分割出眼底图像中的视盘。
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关键词
fundus images,optic disc,image segmentation,Otsu threshold
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