个体行为变化对传染病传播的影响
Letters in Biotechnology（2016）
摘要
为探究个体行为变化在传染病传播过程中发挥的作用,以北京市为例构建基于个体的流感传播模型,并基于此对一种信息感知的个体行为模型进行计算机模拟.结果表明,个体行为变化能够有效降低疫情峰值水平和发病率;较短的信息感知区间能提高个体行为变化对疫情发展的抑制能力.研究结果对于加深对传染病传播行为的理解及有效的风险沟通有借鉴意义.
更多关键词
behavior change,epidemic models,computational experiments
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