基于时间序列分析的长春市物流研究及预测
Technology Innovation and Application（2020）
Abstract
文章为预测长春市未来的物流需求,建立ARIMA模型,对2017-2020年长春市邮政物流总量进行了分析,采用时间序列模型进行物流需求预测,用数据平稳性的判断平稳化、标准化地进行建模.利用MATLAB R2018a软件对长春市物流总量进行拟合和预测.实验结果表明:ARIMA对呈周期性变化的序列预测较为准确,对以后解决此类问题有较大的启发.
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