BP神经网络模型预测在大地电磁数据处理中的应用

长周期大地电磁（LMT）在野外数据采集过程中，由于仪器自身和环境的原因工作不稳定，会出现采集数据缺失的现象，文章将基于BP神经网络模型的时间序列预测方法引入大地电磁数据处理中，根据已知序列样本，建立适当的神经网络模型对缺失数据进行预测，从时间序列值和频谱对预测值进行分析，表明BP神经网络模型预测在大地电磁缺失数据预测中有很好的效果。