杭州市复杂地形下月平均气温分布式模拟
Bulletin of Science and Technology（2019）
摘要
杭州位于中国东南沿海北部,地形复杂多样,本文利用复杂地形下月平均气温分布式模拟的方法对杭州市2010-2014年的月平均气温进行了空间化模拟,生成了100 m×100 m分辨率的月平均气温的空间分布图.模拟结果通过与使用较多的反距离加权法和普通克里格法进行了对比.结果 表明:复杂地形下月平均气温分布式模拟在杭州的应用中,模型拟合的平均绝对误差在0.17℃～0.35℃之间,平均相对误差在于1％～6％之间,拟合结果略好于反距离加权法和普通克里格法.坡度、坡向和海拔高度对月平均气温的影响较大,复杂地形下月平均气温的空间分布具有明显的局地地域分布特征,模型拟合结果能很好的体现出杭州市月平均气温的空间分布信息.考虑了地形,太阳辐射等因素的杭州市复杂地形下月平均气温分布式模拟的结果包含了各种地形信息,具有更好的适用性.
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