基于改进神经网络的地铁车站深基坑位移反分析
Bulletin of Science and Technology（2017）
Abstract
以软土地区某地铁车站深基坑工程中挡墙实测侧移为依据,结合有限单元法和改进的神经网 络法开展位移反分析研究,获得了以硬化土模型作为本构模型的土层反演参数,并通过挡墙侧移、坑外地表沉降的计算值与实测值的比较,验证反分析方法的可行性和所得反演参数的可靠性.研究成果有助于今后更有效地利用有限元法等数值方法评估软土地区车站深基坑开挖对基坑自身及周边环境的影响.
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Key words
displacement back analysis,neural network,hardening soil model,deep foundation pit,subway station
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