利用分层分类法建立多源遥感数据解译标志的几点思考

近年来,随着我国航空航天事业的日益进步,遥感数据的研究和应用越来越广泛深入,几乎普及到社会生活的各个方面.不同空间分辨率、时间分辨率和波谱分辨率的遥感图像,即多源遥感数据的综合应用一直是遥感科学研究的重点,多源遥感数据具有冗余性、互补性和合作性的特点,将多源数据进行综合能获得同一环境或对象更精确可靠的高质量信息,但多源遥感数据在遥感地质解译中的综合应用长期研究不足,传统遥感影像的解译一直以"遥感五要素"的目视解译为主,缺乏综合的、定量化的方法与技术手段,本论述通过引用图像分层分类法与定义地质体优先级的思想,对传统遥感图像分类与遥感地质解译存在的问题和不足提出了几点改进的思想和方法.