基于STL语言的中草药浓缩液密度滤波与预测方法
scientific and technological innovationInformation（2019）
Abstract
为了降低了由于药液中气泡引起密度跳变进而导致控制错误的发生概率,该文提供了一种基于PLC的通用STL语言编写的算法模块,通过最小二乘法直线回归方程对密度计采集的药液密度曲线进行滤波与预测.经过实际生产验证对比前后密度曲线得出,采用滤波算法模块对控制品质影响很大,有效避免了由于密度跳变导致浓缩工序提前结束或浓缩过度的控制错误,提高了程序的智能化,生产企业还可根据密度预测结果提前进行排产工作,提高了生产效率.
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