基于Fisher判别法和质心距理论的突水水源识别

Science Technology and Engineering(2020)

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摘要
快速准确的判别矿井突水水源对煤矿安全开采而言是至关重要的.通过对张集矿水文地质资料的研究,并在此基础上根据不同含水层中水化学离子成分不同的特性,选用Ca2+、Mg2+、K++Na+、HCO3-、SO2-4、Cl-六大常规离子,且增加pH和总溶解固体(total dissolved solids,TDS)共8个因素作为判别因子,基于Fisher判别法和质心距分析理论,利用SPSS软件,建立对张集矿突水水源判别的函数模型,并对随机抽取的8个水样进行判别分析.结果表明:因子分析对模型训练样本的建立具有一定的有效性;增加判别因子后,样本误判率降低,准确率从90.625%提高到96.875%;由于构造条件等因素的影响,待判水样存在一定的误差.因建立函数模型方法简单,且准确率较高,对突水水源类型的判别具有可行性.
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