基于多图形处理单元加速的各向异性弹性波正演模拟

Xiao-bo FU,Zhong-gao MA,Jia-shun YU,Jian-long YUAN,Chao HAN

Science Technology and Engineering（2018）

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摘要

比较分析了在不同网格大小介质模型情况下,分别采用串行计算、CPU 16个线程并行计算和4块图形处理单元(GPU)并行计算进行各向异性弹性波动方程正演模拟的执行时间差异.发现在网格点为2563的大模型上,用4块GPU的并行模拟计算相对16线程并行计算与串行计算的加速分别为30倍与156倍.表明多GPU并行算法可以显著缩短数值模拟时间,而且模型网格越大,加速效果越显著.因此,在单机环境下进行大尺度模型的各向异性弹性波正演模拟,采用多GPU并行计算方式是一个合适的加速选择.

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关键词

anisotropy elastic wave,finite-difference,forward modeling,OpenMP/GPU parallel com-putation

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