基于顶帽变换和最大类间方差法的图像分割方法研究
Science Technology and Engineering（2014）
Abstract
为了克服直接使用最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法不能对具有亮度不均匀背景的图像进行准确分割的不足,提出了一种基于数学形态学中的顶帽变换和最大类间方差法(Otsu)的图像分割方法.首先从数学形态学出发,详细阐述了灰度形态学的基本运算(腐蚀、膨胀、开、闭运算),引申出可以消除图像不均匀背景的顶帽变换法.然后介绍Otsu图像分割算法的具体步骤.最后以MATLAB7.0为实验平台,将顶帽变换和Otsu两种算法结合起来对图像进行分割算法仿真实验.理论分析和仿真实验结果表明,提出的方法可以实现快速、准确地分割.
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image segmentation,top-hat transformation,mathematical morphology,Otsu
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