一种符号化的汽轮机效率异常检测方法

汽轮机异常检测对于其可靠和经济的运行具有重要的意义.考虑到异常数据和检测模型的敏感性和鲁棒性,本文提出了一种基于序列符号的异常检测方法,并将其应用于汽轮机回热器的异常检测.本文采用有限状态机评估回热器产生符号序列的后验概率,然后基于概率估计的模型用于检测异常.实验结果表明,模型具有理想的性能,并且基于估计的模型具有较强的鲁棒性.因此,本文所提出的方法可以很好地促进现有的基于符号动态分析的异常检测方法,特别是在汽轮机异常检测领域.