基于RFID的室内定位算法VIRE的改进
wf(2016)
Abstract
该文针对VIRE算法边界待定位标签定位精度较差这一缺点,提出了一种阈值改进型的算法NBVIRE。该算法采用了一元二次回归方程的建立来求取边界虚拟标签的RSSI值,降低了算法复杂度;其次对阈值选取方法进行了改进,降低了大数据对定位精度的影响;最后还提出模糊地图的设计来寻找最有可能的定位区域。实验仿真结果表明,改进后的NBVIRE算法相比于VIRE算法平均定位误差由0.516 m下降到了0.267 m,并且边界目标标签平均定位误差下降了48.7%~58.6%,有效地提升了定位精度。
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