面向视觉大数据的监控ROF检测技术

“大情报”平台是全面提高公安机关维护国家安全和社会稳定能力的重要推手。针对“大情报”平台数据量大，人为进行数据分析效率低、耗资大的问题，提出了一种面向视觉大数据的监控ROF检测技术。该方法首先分析对“大情报”平台数据分析的主要特点和面临的主要困难，然后详细阐述了基于“大情报”平台的海量视频焦点区域（Region of Focus，ROF）检测技术。应用实践表明：基于“大情报”平台的海量视频监控ROF检测技术能够根据不同场景通过智能识别分类，将区域按照重要性分级，把吸引监视注意和对分析有意义、有价值的动态或者静态区域提取出来，能够快速挖掘出破案情报，可以有效促进侦查分析工作的顺利开展。