基于人工神经网络的京津冀区域智能服务匹配系统框架设计
Science & Technology Information（2020）
Abstract
随着京津冀协同发展规划的逐步深化,京津冀三地在整体规划中战略地位愈发突出,服务职能愈发清晰.面对京津冀协同发展中新兴的服务内容,将人工智能神经网络理论应用于区域智能服务内容中,通过收集和分析企业数据,建立动态神经网络,生成行业动态和发展预测数据,从而形成协调京津冀三省市的整体服务匹配系统.随着大数据技术和机器学习算法的成熟,基于人工神经网络的京津冀区域智能服务匹配系统框架设计逐步实现,为京津冀区域政府和企业的协调发展奠定基础.
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