一种基于Q-学习的智能操作票推理方法
China Sciencepaper（2018）
摘要
针对电网操作票系统智能性较差、知识库建立困难的问题,提出了一种基于Q-学习算法的智能推理方法,并通过断路器刀闸组和设备刀闸组的概念进行电力系统网络结构建模,系统在多次迭代学习过程中不断更新和改进策略,最终推理出符合电力要求的操作票.测试结果表明,所提方法能够快速地推理出正确的倒闸操作顺序,提高系统的灵活性和通用性.
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关键词
reinforcement learning,Q-learning,intelligence switching order,power system
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