基于CPGA的网架重构协调优化方法

针对电网大停电后机组、负荷与线路的动态协调恢复问题,提出了一种综合考虑恢复时间与恢复效果的网架重构协调优化方法.通过考虑机组、负荷的拓扑重要度和其自身的特性,定义机组的加权恢复效率指标和负荷的非线性恢复价值指标,以每个时步恢复的机组与负荷综合重要度最高,以及所要操作的线路数最少为目标,并结合各项约束条件建立网架重构协调优化模型;以有利于系统出力恢复、提高网架重构速度的方式,对系统内的机组、负荷、线路进行统一优化,保证了重构过程的可靠性、简洁性,利于进行后续重构过程;应用具有较好群多样性、计算稳定性和对多峰值问题实用性的粗粒度并行遗传算法(coarse-grained parallel genetic algorithm,CPGA)对所建立的模型进行求解.最后,采用新英格兰10机39节点系统对所提方法进行验证.结果表明,该方法可以快速有效地求得满意的恢复方案.