基于多传感器融合的飞机货舱火警探测
Jiangsu Science & Technology Information（2018）
Abstract
文章介绍了目前飞机货舱火警探测系统的探测原理,报警逻辑和运行情况,针对飞机货舱火警探测系统误报率高的问题,在研究火灾探测新技术的基础上,提出了一种基于多传感器融合的探测系统.结合烟雾浓度、CO含量和环境温度传感器的输出信号,利用人工神经网络和模糊推理的相结合的方式来判断火情,尽可能地减少虚假火警.该系统改进了目前飞机货舱火警探测只利用单一烟雾信号,误报率较高的情况,为飞机货舱火警探测系统的发展提供了新方向.
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