求解稀疏线性方程组的预处理共轭梯度并行算法
Basic Sciences Journal of Textile Universities(2014)
Abstract
给出了一种预处理共轭梯度并行算法,用以有效求解系数矩阵为稀疏对称正定矩阵的线性方程组。该方法给出了迭代法的一种预处理模式,首先构造并行迭代求解预处理方程组的迭代格式,然后使用共轭梯度法进行并行求解。通过数值实验证明算法的有效性。结果表明,与直接使用共轭梯度法和块Jaco bi迭代法以及传统的预处理共轭梯度方法(内迭代1次)相比,该方法在相同计算精度下计算量小,并且并行效率好。
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Key words
parallel method,preconditioned conjugate gradient method,sparse symmetric positive matrix
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