改进GM(1,1)模型在图像去噪中的应用
Jiangxi Science（2017）
摘要
在图像的形成与传输过程中,容易受到各种因素的影响,形成影响图像质量的噪声.为了滤除噪声获取高质量的图像,采用弱化缓冲算子对GM(1,1)模型进行改进,将改进后的模型应用于图像的去噪处理.并将实验结果与原始GM(1,1)模型以及灰色组合去噪模型的去噪效果相比较,结果表明,所采用的改进GM(1,1)模型其去噪效果较原始GM(1,1)模型与组合去噪模型有所提高,在实现去噪的同时能更好的保存图像的边缘信息.
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