科研评价的统计模型

China Basic Science(2017)

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摘要
传统的科研评价指标(如h指数、g指数)没有考虑到学科差异性,不同学科的科研人员之间没有可比性.同时,通过统计分析后,我们发现论文的被引量与发表的时间成正相关,不能简单地以被引频次衡量不同时期的论文.因此,为了消除根据学科差异性和论文发表时间带来的影响,我们建立了新的模型,对h指数和g指数进行了修正,同时提出了新的相对水平指标:REL指数作为对修正后的h指数和g指数的补充和拓展.
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