基于粗糙集的信息系统可决策性量化研究
China Science and Technology Information（2019）
Abstract
当今社会随着计算机技术和网络技术的飞速发展,各领域的数据维度和规模急剧增加,而期望从杂乱无章的海量数据中提取出有价值知识的数据挖掘算法也层出不穷.但另一方面,虽然数据的规模和维度在不断扩大,特征提取和系统预测的方法也在不断完善,当前机器学习算法的研究框架仍然是建立在对数据直接进行分析建模的基础上,而很少关注数据集本身的信息含量.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined