北京地区空气质量遥感监测技术与工程化应用

近年来，北京市以PM2.5为代表的大气复合型污染特征日益突出，空气质量与国家新标准和公众期盼存在较大差距，大气污染防治形势十分严峻。目前对空气质量的监测主要依赖地面站点的实时在线监测网络来实现，地面站点虽然能够准确连续地监测局地污染物的浓度及其变化，但是由于观测仪器的购置和运行成本较高，只能在有限的地点进行布设和观测，难以有效识别区域性、连续性的大气污染空间分布、传输和演变规律。卫星遥感监测技术可以针对性地解决这一问题，能够提供北京及周边地区PM2.5等大气污染物的空间分布和变化过程，并且动态监控生物质燃烧等二次有机气溶胶的重要来源。当前，国际上现有的遥感技术可以初步监测部分大气参数，但是许多模型不适用于我国城市地区特有的污染情况，并且现有的模型算法大都基于科学研究试验模型，计算耗时、效率较低，在空气环境质量遥感监测的业务应用上适用性较差。针对区域大气重污染特点与遥感业务需求，本项目着力加强PM2.5等大气污染物空间分布及其时间变化的遥感反演技术研究以及业务监测能力建设，为北京及周边地区大气重污染过程监控、来源解析、空气质量预报及大气污染防治等提供技术支撑。