FastICA算法在危险品检测中的应用研究
Kexue yu Xinxihua（2019）
摘要
在安检的实际环境中,多种物品往往同时存在,检测时不易判断各自的危险程度,因此研究如何进行多物品的危险程度识别具有重要意义.用自由空间法建立起特定检测环境下检测样本的S参数数据库,实际检测时,首先利用超宽带厘米波测得被测物品的S参数,采用基于负熵最大化的FastICA算法对混合信号解混,解混后的信号与样本数据库自适应匹配,从而判断出各自的危险程度.多次实验表明FastICA算法对危险品检测的物品识别,对水和汽油的匹配率可以达到80％～86％,具有反应速度较快,可靠性较高的优点.本文就此技术展开论述.
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