基于图数据库的公交出行行为分析
Intelligent City（2019）
Abstract
文章基于图数据库Neo4j构建了公交出行行为分析场景建模,对深圳市约1000条公交线路,一天工作日的公交刷卡数据进行建模分析,建模规模达到500万节点,1000万条边.研究分析了同乘人员、站点最大客流提取、关联查询识别、站点群公交出行量识别等公交出行行为.在不同的公交出行行为场景分析中,对比分析了ORACLE数据库与Neo4j的查询性能,多维关联查询中Neo4j性能远高于ORACLE数据库,表明基于图数据库可方便高效实现复杂数据的关联挖掘分析.
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