番茄脐腐病果的机器视觉识别
Technology and Economic Guide（2015）
摘要
脐腐病是番茄栽培中严重的生理病害.本研究以机器视觉为主要技术手段,综合运用图像处理、色度学、模式识别等方面的知识,研究番茄脐腐病果的识别方法.首先采集、整理番茄脐腐病发病早期、中期和晚期的病果图像,进行预处理操作,包括图像增强方法和图像分割方法的研究,获得病态部位的图像;然后提取病态图像的颜色、形状、纹理等特征信息,找出有效的特征参数,建立特征数据库;利用模式识别技术实现番茄脐腐病的快速、准确、无损诊断.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要