基于神经网络的公路隧道围岩分级
China Science & Technology Panorama Magazine(2013)
摘要
以十天高速汉中东段大包梁公路隧道为例,通过分析隧道围岩稳定性的各项影响因素,采用BP神经网络建立隧道围岩分级模型,并对模型进行了优化设计,将训练好的分级模型运用到该隧道,为公路隧道围岩分级提供了一种有效方法和参考价值.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要
China Science & Technology Panorama Magazine(2013)