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石家庄市大气颗粒污染物浓度与居民死亡率的时间序列分析

Chinese Journal of Disease Control & Prevention(2018)

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摘要
目的 讨论石家庄市大气颗粒物PM10和PM2.5与居民日死亡率的关系.方法 收集2013-2016年石家庄市大气污染物PM10、PM2.5日均浓度、气象因素(气温、相对湿度)及每日死亡数据,基于广义相加模型分析大气颗粒物PM10和PM2.5浓度对居民日死亡率的急性影响,并对性别和年龄进行分层分析.结果 石家庄市2013-2016年大气PM10、PM2.5的平均浓度分别为207.40 μg/m3和113.86 μg,/m3,超过我国环境空气质量标准二级标准限值的1.96倍和2.25倍.时间序列分析表明,PM10(lagl)浓度每升高10 μg/m3,居民非意外总死亡、循环系统疾病死亡的风险分别增加0.14%(95% CI:0.01% ~0.27%)和0.16%(95% CI:0.00% ~0.33%);PM2.5(lagl)浓度每升高10 μg/m3,居民非意外总死亡和呼吸系统疾病死亡的风险分别增加0.19% (95% CI:0.01% ~0.38%)和0.40% (95% CI:0.03% ~0.79%).调整气态污染物O3/SO2/NO2后,大气PM10、PM2.5的急性健康效应消失.分层分析表明男性受PM10污染影响较大,老年人对PM2.5污染可能更敏感.结论 石家庄大气颗粒物污染较为严重,PM10和PM2.5浓度的增加均有可能增加居民的死亡风险.建议政府相关部门加强对空气污染的控制,以降低雾霾对当地居民、尤其是男性老人及有基础性疾病等高危人群的健康损害.
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关键词
Air pollution,Mortality,Epidemiological methods
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