ARIMA季节乘积模型在儿童肺炎门急诊人次预测中的应用

目的 探索自回归差分移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)季节乘积模型在预测儿童肺炎门急诊人次的应用,为合理利用医疗资源提供科学依据. 方法 收集乌鲁木齐市两家三级甲等医院2011-2016年儿童肺炎逐月门急诊人次数据,使用R 3.4.1软件进行模型的识别、参数估计与检验,建立ARIMA季节乘积模型对2011年1月-2016年6月儿童肺炎逐月门急诊人次进行拟合,并利用2016年7-12月数据计算预测值与实际值的平均预测相对误差来评价预测效果. 结果 ARIMA(0,1,2)(1,1,0)12模型是拟合儿童肺炎门急诊人次的最佳预测模型,平均相对误差为9.82％. 结论 ARIMA季节乘积模型有较好的拟合和短期预测效果,能为医院合理利用医疗资源提供参考依据.