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医院就诊数据疾病诊断自动编码和分类统计工具的建立与评价

Practical Preventive Medicine(2019)

Cited 3|Views14
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Abstract
目的 建立ICD-10自动编码和分类统计软件工具,快速实现医院就诊数据疾病诊断的ICD-10编码和分类统计,并对其适用性进行客观评价. 方法 采用模块化思想,使用精确匹配和正则匹配相结合的方式进行编码分析和分类统计;采用某三甲医院2015年12月份的就诊数据,以其原始ICD编码为标准进行适用性评价. 结果 该软件具有数据导入、编码匹配、分类统计等业务功能,字典管理、模板管理、权限管理等管理功能;导入数据耗时38 s,完成ICD-10编码耗时456 s,完成统计报表耗时61 s;ICD编码初始成功率为83.3%,编码符合率为90.9%,分类统计结果准确率为100%. 结论 本研究建立的疾病诊断自动编码分析工具简便、快速、准确、可行,为提高空气污染人群就诊影响等研究数据质量提供有效支持.
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