基于物联网的健康医疗大数据深层挖掘的应用与研究

目的:为提高医疗机构健康医疗大数据管理水平, 在物联网的基础上利用相关数据挖掘与异构数据管理工具, 研究大数据的最优应用方案.方法:采用Hadoop分布式文件系统 (HDFS) 工具, 开发一套基于物联网的卫生机构健康医疗大数据信息管理系统, 以患者身份信息识别, 分析健康医疗大数据, 实现健康管理情况追溯、基因检测疾病发生的风险等级评估、预警和处理;采用物联网应用程序 (APP) 手机平台问卷调查评价系统调查医务人员和患者满意度.结果:系统使用前后对比, 患者健康管理建档率由原来的56％上升到91％, 患者就诊满意度由原来的83％上升到95％, 疾病预警与早筛检出率由原来的50％上升到75％.结论:患者健康管理、疾病治疗可以快速选择不同的精准医疗处置方案, 24 h无缝连接数据共享, 方便查阅病历和相关指南;逐步建立以患者基因数据为主的大数据资源库, 为科研、临床及数据3个"高地"的工作联动奠定基础.