基于多模态MRI影像组学策略构建膀胱癌肌层浸润预测模型研究

目的:基于多模态磁共振成像(MRI)影像组学策略构建膀胱癌肌层浸润预测模型,实现膀胱癌肌层浸润术前准确预测.方法:选取在医院就诊的54例膀胱癌患者术前T2加权成像(T2WI)、弥散加权成像(DWI)和表观弥散系数(ADC)3种影像模态图谱资料,其中术后病理诊断为非肌层浸润膀胱癌(NMIBC)24例,肌层浸润膀胱癌(MIBC)30例.对肿瘤区域进行勾勒,并提取灰度直方特征、灰度共生矩阵(GLCM)特征和灰度游程矩阵(GLRLM)特征,共计提取3类特征中的1104个影像特征.采用特征回归剔除算法进行特征选择,并利用非线性支持向量机(SVM)结合所选特征构建预测模型,用于计算MIBC与NMIBC的预测准确率和受试者特征(ROC)曲线下面积(AUC).结果:经过对3种模态中提取的1104个特征进行选择,最终选出19个最优特征.利用最优特征与SVM分类器构建的预测模型对MIBC与NMIBC的预测准确率和AUC分别为91.22％和0.9756.结论:提出的影像组学策略能够准确预测膀胱癌肌层浸润性,对于最佳治疗策略的制定具有重要指导意义.