传统二维超声和自动乳腺全容积扫查对乳腺良恶性肿块诊断价值的Meta分析

目的 系统评价传统二维超声(HHUS)和自动乳腺全容积扫查(ABVS)在乳腺良恶性肿块中的诊断价值.方法 计算机检索PubMed、The Cochrane Library、EMbase、Web of Science、Biosis Preview、WanFangData、VIP、SinoMed和CNKI数据库,搜集有关HHUS和ABVS诊断乳腺肿块的研究,检索时限均为建库至2019年5月31日.由2名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Meta-Disc软件进行Meta分析.结果 共纳入24个研究.HHUS的合并敏感度(SEN)、特异度(SPE)、诊断比值比(DOR)、阳性似然比(PLR)和阴性似然比(NLR)分别为0.83[95％CI (0.82,0.85)]、0.81[95％CI (0.79,0.82)]、19.71[95％CI(14.93,26.01)]、4.05[95％CI (3.49,4.69)]、0.22[95％CI (0.18,0.26)];ABVS的SEN、SPE、DOR、PLR和NLR分别为0.90[95％CI (0.89,0.92)]、0.88[95％CI (0.87,0.89)]、76.86[95％CI (55.13,107.17)]、7.40[95％CI (6.07,9.04)]、0.11[95％CI(0.09,0.14)].HHUS和ABVS的工作特征曲线(SROC)下面积(AUC)分别为0.88和0.96.结论 当前证据显示,与HHUS相比,ABVS在乳腺肿块的鉴别诊断方面具有更高的临床价值.受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚待更多高质量研究予以验证.