基于粗糙集的某三甲医院住院患者费用分类特征集约简
Chinese Journal of Evidence-Based Medicine(2016)
Abstract
目的 患者费用分类隐藏着泛化的分类规则,通过分类规则能快速判断患者费用类别,以便实施医疗费用控制.本文旨在采用属性约简方法得到患者属性的最佳约简,并基于最佳约简运用值约简来得到患者费用的分类规则.方法 分类随机抽取1 527例某三甲医院2013年住院患者,并收集了其相关的21项临床属性,采用Rossetta 3.0软件进行统计分析.结果 生成10项核属性和76条用于指导患者费用分类的分类规则,76条规则中有44条规则可以确定患者的唯一分类,其余32条能确定患者的潜在分类.同时,归纳出唯一分类规则中的共同属性取值,以指导每类患者费用控制.结论 粗糙集方法用于患者费用分类的特征值约简和规则生成,客观可行且具有重要意义.
MoreKey words
Rough set,Attribute reduction,Value reduction,Hospitalization costs,Classification rule
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined