基于ARIMA模型的2017-2025年我国医疗支出变化趋势及预测分析

目的 采用自回归移动平均模型(ARIMA)预测、分析我国医疗卫生支出中公共、社会、个人三者占GDP的比例及变化趋势,为有关部门合理分配资金流向,提高卫生资源效率提供一定的参考依据.方法 选择1978-2016年间我国医疗卫生支出占比,构建ARIMA模型,以Akaike Information Criterion (AIC)测2017-2025年公共医疗卫生支出GDP占比(AIC=-432.73)、社会医疗支出GDP占比(AIC=-400.54)、个人医疗支出GDP占比(AIC=-378.44),且模型参数均具有统计学意义(P＜0.05).模型精度评价显示,均方根误差为0.05、0.10、0.13,平均相对误差为4.14％、5.41％、6.72％.结论 本研究显示ARIMA(2,2,3)、ARIMA(1,2,1)、ARIMA(1,2,3)模型可分别用于医疗卫生支出中公共、社会、个人三者占GDP的比例变化趋势预测,且模型精度较好.此外,政府应当继续加大财政投入力度;完善新型合作医疗制度,加强医疗卫生服务的供给;优化医疗卫生支出结构,解决医疗配置的不公平.