大数据驱动背景下多元化医学统计课程体系的构建及教学模式的改革

Chinese Journal of Health Statistics(2019)

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摘要
大数据的产生给医学领域带来了新的变革和挑战[1],由于数据规模大、实时性强、来源丰富、结构复杂等特点[2],如何从中挖掘有用的信息,有效服务于临床科研和诊疗,成为医学科研工作者和临床医生必须面对的问题,这些问题的解决需要医学统计学与医学科研设计方法、循证医学理论以及计算机技术的有机结合.在此背景下,适应社会需求,将大数据处理技术融入医学统计课程的体系构建以及教学模式改革中,让学生在主动学习中将医学统计学、科研设计、SPSS软件、循证医学等多门课程融会贯通,为将来的医学科研与临床实践打下坚实的基础,成为医学统计学课程改革必须面对的重要问题.
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