Markov模型在生命统计中的研究进展

在生命统计研究中,许多慢性病生存资料呈现多状态、多阶段进程的特点,以往对于此类问题的分析多采用经典的统计学方法(如logistic回归、Cox回归、广义估计方程等方法),这些方法作为传统的生命资料分析方法在该领域有不足之处,如Cox回归方法常常只关心一个终点,对于多个疾病终点事件的资料无能为力;logistic回归方法虽然可以分析多个结局,但是无法分析各状态之间的转移情况及各状态的滞留时间,多状态Markov模型自20世纪70年代以来,在国外得到了广泛的应用[1],近年来国内亦有相关实践,模型已逐步完善.