基于ARIMA模型的贵州省2017年流行性乙型脑炎发病预测

目的 探讨ARIMA模型用于预测流行性乙型脑炎发病的可行性,并利用模型预测贵州省2017年乙脑发病趋势.方法 采用SPSS20.0对贵州省2007-2016年乙脑报告病例数进行分析并构建ARIMA模型,使用筛选的最优模型预测贵州省2017年乙脑发病.结果 ARIMA(0,0,1)(1,1,0)12模型为最优模型,模型BIC=6.769,稳定的R2=0.496;除常数项外,该模型各参数均有统计学意义,残差序列为白噪声序列.用该模型拟合贵州省2008-2016年乙脑月发病数,拟合数与报告数的变化趋势基本相同,差异均无统计学意义(P＞0.05);贵州省2017年乙脑预测病例数为41例,高峰仍在7、8月.结论 ARIMA模型可以较好地拟合贵州省乙脑的发病趋势,可用于短期预测;与2016年相比,预测2017年乙脑发病相对平稳.