石家庄市大气颗粒物与儿童急性下呼吸道感染门诊量的时间序列分析

目的 探讨石家庄市大气颗粒物(PM2.5和PM10)对儿童急性下呼吸道感染日门诊量的影响,为大气环境治理和儿童呼吸道感染的预防控制提供理论依据.方法 应用Poisson分布广义可加模型分析PM2.5和PM10对儿童急性下呼吸道感染日门诊量的影响,进行(0～5)d的滞后分析及多污染物模型分析;计算颗粒物每增加10 μg/m3,日门诊量增加的比值比.结果 PM2.5在lag0 d、lag1 d和累积lag01 d～lag03 d对儿童急性下呼吸道感染日门诊量的影响具有统计学意义,PM10在lag0 d～lag2 d和累积滞后lag01 d～ lag05 d对儿童急性下呼吸道感染日门诊量的影响具有统计学意义;PM2.5在暴露当天、累积滞后1d以及PM10在累积滞后1d、2d对日门诊量的影响最大,PM25或PM10浓度每增加10 μg/m3,儿童急性下呼吸道感染的日门诊量均增加0.35％.多污染物模型的分析结果显示PM2.5只有在引入SO2后模型才具有统计学意义,PM10在引入其他污染物后均具有统计学意义,但引入SO2后效应最大.结论 石家庄市PM2.5和PM10浓度的增加会导致儿童急性下呼吸道感染的门诊量增加,且PM10的滞后效应较PM2.5强.