贝叶斯决策分析法在某电厂输煤系统煤尘及噪声接触评估中的应用

Journal of Environmental & Occupational Medicine(2018)

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Abstract
[目的]使用贝叶斯决策分析法对某电厂输煤系统的煤尘和噪声两种职业危害因素进行接触评估,并与常规职业接触评估方法比较,探讨贝叶斯决策分析法的利弊.[方法]选择某电厂的输煤系统作为研究对象,分别使用常规职业接触评估方法和贝叶斯决策分析法对现场巡检人员煤尘(总尘)接触质量浓度(以下简称“浓度”)和噪声接触剂量进行评估.[结果]采用常规职业接触评估方法,现场巡检人员煤尘(总尘)接触浓度和噪声接触剂量的检测结果的第95百分位数分别为2.63 mg/m3和73.0%,均低于相应的职业接触限值(4mg/m3和100%),但第95百分位数的单侧95%可信上限却分别达到6.01 mg/m3和144.0%,均超过相应的职业接触限值.采用贝叶斯决策分析法,直接得出现场巡检人员煤尘(总尘)接触水平有90.7%的可能性低于职业接触限值,噪声接触剂量有80.1%的可能性低于职业接触限值.[结论]贝叶斯决策分析法的评估结果直观、明确,对于检测样本数量较少的职业危害因素,贝叶斯决策分析法较常规职业接触评估方法更加适用.
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Key words
Bayesian decision analysis,exposure assessment,prior probability,sample probability,posterior probability
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