军人广泛性焦虑症状的网络分析研究

目的 探究军人广泛性焦虑症状间的复杂关系并统计分析出关键症状,为更精准有效的干预提供理论依据.方法 使用正则化偏相关网络和贝叶斯网络方法对249名高广泛性焦虑量表得分(GAD-7≥10)军人的症状进行分析.尤其关注正则化偏相关网络中各个症状的中心性指标和贝叶斯网络中各个症状的预测(潜在的因果关系)优先级.结果 正则化偏相关网络中心性分析表明症状“感觉紧张,焦虑或急切”、“由于不安而无法静坐”和“不能够停止或控制担忧”具有最强的中心性,度中心性指数分别为1.07、0.98和0.43.中心性指标提示症状在网络中的重要性,对更精准有效的干预有直接启示.贝叶斯网络显示“感觉紧张,焦虑或急切”和“由于不安而无法静坐”处于有向无环图(DAG)的顶部,具有突出的预测优先级.贝叶斯网络提示,出现在网络顶部的上游症状应该是优先的干预目标.结论 本研究首次使用正则化偏相关网络和贝叶斯网络方法探究军人广泛性焦虑症状间的复杂关系特征.统计分析得到“感觉紧张,焦虑或急切”和“由于不安而无法静坐”是军人广泛性焦虑的关键症状,优先针对这2个症状可能会取得更大的干预效益.